REDUKSI NOISE PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB

  • Kersen Kersen
  • Edward Pratama
  • Davin Hansel Winata
  • M Bima Putra Sansaya Student
Keywords: Reduksi, Noise, Peningkatan Mutu Citra, Filter

Abstract

Abstract: Noise Reduction is an operation used for reducing noises to decrease flaws of an image. Noise can be formed because of the lacks of lighting, incompatible censor, environmental causes, and data loss. There are some kinds of noises, namely Salt and Pepper noise, gaussian noise, and periodical noise. In order to reduce the noise, filters such as median filter, mean filter, and gaussian filter are necessary. In this article, various noises are applied to an image of animated character using MATLAB before then fixed using the required filters.  The methods used to test the noises, such as Gaussian noise, periodical noise, and Salt and Pepper noise. The testing method is noise detection which commonly occurred on a damaged image. Filter used to fix said noises are Gaussian, mean, and median filter.

 

 

Abstrak: Noise reduksi merupakan operasi yang digunakan untuk mengurangi derau (noise) untuk memperbaiki atau mengurangi kecacatan pada citra. Noise dapat disebabkan karena kurang cahaya, sensor tidak sesuai, faktor lingkungan, dan data loss. Derau terdiri dari derau salt and pepper, derau gaussian, dan derau periodik. Untuk mengurangi derau tersebut kami menggunakan filter, yaitu median filter, mean filter, dan gaussian filter. Pada artikel ini kami menguji derau dengan gambar karakter menggunakan matlab dan memperbaiki kualitas citra menggunakan filter. Metode-metode yang digunakan untuk menguji derau pada gambar yaitu, Gaussian noise, Periodik noise, Salt and Pepper Noise. Metode pengujian yang digunakan merupakan pendeteksian derau yang sering dijumpai dalam kerusakan citra. Filter yang digunakan untuk memperbaiki noise pada gambar yaitu dengan menggunakan Gaussian Filter, Mean Filter, dan Median Filter.

References

[1] Sari, Surti, Penerapan Metode Median Filter untuk Mereduksi Noise Speckle dan Salt & Pepper pada Citra Ortokromatik, https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/download/2/4, diakses tanggal 5 Desember 2021.
[2] L.H. Pane, Murdani, dan S.D. Nasution, Reduksi Noise Salt and Pepper pada Citra Pankromatik menggunakan Metode Arithmatik Mean Filter, https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/489, diakses tanggal 4 Desember 2021.
[3] Septian, Raden Alexander, Proses Penajaman dan Reduksi Noise Pada sebuah Citra Digital dalam Bidang Fotografi, https://adoc.pub/proses-penajaman-dan-reduksi-noise-pada-sebuah-citra-digital.html, diakses tanggal 5 Desember 2021.
[4] A.A Lubis, dan I. A Pardosi, Analisis Kualitas Citra Hasil Reduksi Noise Menggunakan Spatial Median Filter dan Adaptive Fuzzy Filter Terhadap Variasi Kedalaman Citra, https://ojs.uajy.ac.id/index.php/IJIS/article/view/1939, diakses tanggal 3 Desember 2021.
[5] Gasim, 2021, Image Restoration : Noise Model, https://simponi2.mdp.ac.id/materi/I3117/111069/I3117-111069-653-14.rar, diakses tgl 3 Desember 2021.
[6] Hidayatullah, Priyanto, 2017, Pengolahan Citra Digital, Ed. 1, Informatika Bandung, Bandung.
[7] I. Pardosi, dan I. Syanti, Salt and Pepper Noise Removal dengan Spatial Median Filter dan Adaptive Noise Reduction, https://www.mikroskil.ac.id/ejurnal/index.php/jsm/article/view/348, diakses tanggal 4 Desember 2021.
[8] Listiyani, Eva, Impelementasi Adaptive Median Filter sebagai Reduksi Noise pada Citra Digital https://123dok.com/document/dy469k0z-implementasi-adaptive-median-filter-sebagai-reduksi-noise-digital.html, diakses tanggal 4 Desember 2021.
[9] Mubarak, Fakhrul, Analisis dan Implementasi Reduksi Noise Pada Citra dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor, https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/95546/analisis-dan-implementasi-reduksi-noise-pada-citra-dengan-menggunakan-metode-k-nearest-neighbor.html, diakses tanggal 4 Desember 2021.
[10] Simangusong, Pandi Barita Nauli, Reduksi Noise pada Citra Digital menggunakan Metode Arithmatic Mean Filter, http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/192, diakses tanggal 5 Desember 2021.
Published
2022-01-28