Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Produk Terlaris (Studi Kasus : Toko XYZ Palembang)
Abstract
Toko XYZ adalah salah satu toko yang bergerak di bidang pecah belah (houseware) yang menjual alat-alat perlengkapan dan kebutuhan rumah tangga. Pada toko ini ditemukan permasalahan mengenai pengklasifikasian produk dimana kurang dapat mengelompokkan produk laris dan kurang laris. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu aplikasi untuk mengklasifikasi produk terlaris dengan menggunakan algoritma C4.5. Atribut yang digunakan adalah jenis perlengkapan, jumlah minimal, quantity, dan harga. Aplikasi diimplementasikan dalam bahasa pemrograman PHP menggunakan MySQL sebagai databasenya. Dari hasil pengujian menggunakan 437 data diperoleh nilai accuracy 91,53%, precision 27,77%, dan recall 17,24%. Hal ini menunjukan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dan algoritma C4.5 dapat diterapkan pada kasus klasifikasi penentuan produk terlaris.
References
[2] Suntoro, Joko. 2019. Data Mining: Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
[3] Suyanto. 2019. Data Mining: Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika.
[4] Cynthia, Eka Pandu dan Edi Ismanto. 2018. “Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji”. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JURASIK), Vol. 3, pp 1-13.
[5] Kendall, J. E. & Kendall, K. E. 2008. System Analysis and Design Edisi 7. New Jersey: Prentice Hall.
[6] Han, J, Kamber, M, & Pei, J. 2012. Data Mining: Concept and Techniques, Third Edition. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.
[7] Vulandari, Retno Tri. 2017. Data Mining: Teori dan Aplikasi RapidMiner. Yogyakarta: Gava Media.
[8] Pressman, Roger S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan (Pendekatan Praktisi) Edisi 7. Yogyakarta: ANDI.
