Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Sistem Prediksi Prestasi Siswa Di SMK Al-Islah Berbasis Web

  • AYU PUTRI HARYANTO UNIVERSITAS PANCA SAKTI
  • Eko Martantoh
Keywords: Prediksi, Data, Algoritma C45, Prestasi

Abstract

Penelitian ini menghasilkan prediksi prestasi untuk siswa berprestasi studi kasus pada SMK Al-Ishlah, dengan kriteria status ekonomi, kedisiplinan dan presensi, yang dapat membantu pihak sekolah dalam pengambilan   keputusan Dengan menggunakan metode algoritma C4.5 melalui tahapan proses KDD (Knowledge Discovery in Data) yaitu pertama Data Selection dataset berupa record yang terdiri dari NISN, nama, status ekonomi, kedisiplinan, presensi dan prestasi, kedua Pre-Processing/Cleaning (Pemilihan Data) proses dilakukannya penghilangan kolom nilai, ketiga Transformation (Transformasi Data) menentukan range dari status ekonomi, kedisiplinan, dan presensi, ke empat Data Mining (Data Mining) menganalisis database sesuai dengan perhitungan algoritma C4.5 dengan hasil berupa pahon keputusan dan kelima Interpretation / Evaluation (Interpretasi dan Evaluasi) dari pohon keputusan informasi yang menghasilkan tabel prediksi.

References

[1] D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, Konsep Data Mining Dan Penerapan. Yogyakarta: Deepublish, 2020.
[2] Yendrizal, Monograf Algoritma C4.5 Pada Teknik Klasifikasi Penyusutan Volume Pupuk, Pertama. Pasaman Barat: CV Azka Pustaka, 2022.
[3] S. W. Siahaan, ; Kristin, D. R. Sianipar, ; P P P A N W Fikrul, I. R. H. Zer, and ; Dedy Hartama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris Pada Mahasiswa,” PETIR J. Pengkaj. dan Penerapan Tek. Inform., vol. 13, no. 2, pp. 229–239, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.33322/petir.v13i2.1029
[4] T. B. Santoso and D. Sekardiana, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. II, no. 1, pp. 130–137, 2019.
[5] E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 36, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.71.
[6] A. Rufiyanto, M. Rochcham, and A. Rohman, Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kepuasann Mahasiswa. Yogyakarta: CV Budi Utama, 2020.
[7] A. Muzakir and R. A. Wulandari, “Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2016, doi: 10.15294/sji.v3i1.4610.
[8] R. Helilintar, R. A. Ramadani, and S. Rochana, Data Mining K-Nearest Neighbor. kediri: Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017.
[9] A. Purwanto, A. Primajaya, and A. Voutama, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 390, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41959.
[10] W. S. Rahayu and dkk, Algoritma, Data Mining dan Penerapan. medan: Yayasan Kita Menulis, 2021
Published
2022-09-14