Identifikasi Kerusakan Daun Tanaman Apel Menggunakan Fitur GLCM Dan JST

  • Elisa Putri Suwanto Universitas Multi Data Palembang
  • Muhammad Ezar Al Rivan Universitas Multi Data Palembang

Abstract

Identifikasi kerusakan daun tanaman apel berbintik hitam, kering dan sehat. Fitur yang
diperoleh dengan menggunakan alogitrma Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM).
Algoritma yang digunakan untuk melakukan identifikasi yaitu Jaringan syaraf Tiruan(JST).
Penelitian ini dilakukan dengan 3 jumlah neuron yang berbeda pada hidden layer. Selain itu,
training function yang digunakan ada 17 jenis. Setiap skenario eksperimen diulang sebanyak 5
kali percobaan run program. Berdasarkan skenario eksperimen yang telah dilakukan hasil
terbaik terdapat pada 30 neuron hidden layeryaitu untuk akurasi pada training function trainrp
sebesar 77,43%, untuk presisi pada training function traingda sebesar 69,35% dan untuk recall
pada training function trainrp sebesar 70,06%.

Published
2021-10-05
How to Cite
Suwanto, E., & Al Rivan, M. (2021, October 5). Identifikasi Kerusakan Daun Tanaman Apel Menggunakan Fitur GLCM Dan JST. Jurnal Algoritme, 2(1), 73-81. https://doi.org/https://doi.org/10.35957/algoritme.v2i1.1456