IDENTIFIKASI JENIS TEPUNG TERIGU PADA ROTI GORENG BERDASARKAN FITUR LBP DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

  • Leonardo Chandra B STMIK Global Informatika MDP
  • Gasim Gasim STMIK Global Informatika MDP
  • Rusbandi Rusbandi STMIK Global Informatika MDP
Keywords: Tepung Terigu, Local Binary Pattern, LBP, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation

Abstract

Penelitian ini tentang mengidentifikasi jenis tepung terigu pada goreng dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan. Jenis tepung terigu yang digunakan adalah kunci biru,

sania, dan segitiga biru. Metode pengenalan yang digunakan adalah backpropagation . Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan ukuran pixel 450x450px, jarak potret sejauh ±20 cm,

resolusi kamera 16MP, menggunakan data latih sebanyak 100 citra/jenis dan data uji sebanyak 80 citra/jenis serta dengan menggunakan ekstraksi ciri Local Binary Pattern maka didapatkan hasil

berupa tingkat akurasi sebesar 68,57%, presisi sebesar 53,33% dan recall sebesar 54,47%.

Published
2020-10-10
How to Cite
Chandra B, L., Gasim, G., & Rusbandi, R. (2020, October 10). IDENTIFIKASI JENIS TEPUNG TERIGU PADA ROTI GORENG BERDASARKAN FITUR LBP DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Jurnal Algoritme, 1(1), 90-102. Retrieved from http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/algoritme/article/view/441